Les métriques DORA (DevOps Research and Assessment) sont les indicateurs de référence pour mesurer la performance de livraison logicielle d’une organisation. Issues d’années de recherche, elles permettent de comparer objectivement la capacité d’une équipe à livrer vite et de façon fiable.
Quatre métriques historiques structurent le cadre. La fréquence de déploiement mesure à quelle cadence l’organisation met du code en production. Le lead time for changes mesure le délai entre un commit et sa mise en production. Le change failure rate mesure la proportion de déploiements qui provoquent une dégradation en production. Le time to restore service (MTTR) mesure le temps nécessaire pour rétablir le service après un incident.
Le rapport 2024 a ajouté une cinquième métrique, le rework rate, qui mesure la part de travail consacrée à corriger ce qui aurait dû fonctionner du premier coup.
Ensemble, ces métriques décrivent un équilibre : les deux premières mesurent la vitesse, les trois suivantes la stabilité. Une organisation performante progresse sur les deux axes simultanément. C’est précisément cet équilibre que l’IA met à l’épreuve : accélérer la génération de code sans surveiller le change failure rate revient à industrialiser des défauts plus vite.